Vision 3
Étude statistique: est une branche de la mathématique qui a trait à la collecte, au classement et à l'interprétation des données afin d'en tirer des conclusions et de faire des prévisions.
Population: Est l'ensemble des êtres vivants, des objets ou des faits sur lesquels porte une étude statistique.
Les méthodes de recherche d'informations:
Recensement: Toute la population
Sondage: Une partie de la population
Enquête: Spécialiste
Recensement: Toute la population
Sondage: Une partie de la population
Enquête: Spécialiste
Caractère: sur quoi porte la recherche de données
Qualitatif: Données recueillies sont des mots ou des codes.
Quantitatif: Données recueillies sont des nombres.
Qualitatif: Données recueillies sont des mots ou des codes.
Quantitatif: Données recueillies sont des nombres.
Méthode d'échantillonnage:
Aléatoire: Méthode qui consiste à choisir au hasard les éléments qui forment l'échantillon
Systématique: Méthode qui consiste, à l'aide d'une liste de tous les éléments d'une population, à choisir le n ieme élément suivant un premier élément choisi au hasard. Individus choisis dans un ordre précis.
Grappes: On divise d'abord la population en grappes (sous-groupe) en se basant, par exemple, sur le groupe classe de la population ciblée, pour ensuite en sélectionner un certain nombre de groupe de façon aléatoire.
Stratifié: Lorsque appartenance à un groupe risque d'influencer les réponses. L'échantillon d'une population hétérogène est séparé en catégories (sous-groupes), appelées strates. Par exemple, on sépare les gars des files. Chaque strate est représentée dans l'échantillon selon le même rapport (produit croisé).
Aléatoire: Méthode qui consiste à choisir au hasard les éléments qui forment l'échantillon
Systématique: Méthode qui consiste, à l'aide d'une liste de tous les éléments d'une population, à choisir le n ieme élément suivant un premier élément choisi au hasard. Individus choisis dans un ordre précis.
Grappes: On divise d'abord la population en grappes (sous-groupe) en se basant, par exemple, sur le groupe classe de la population ciblée, pour ensuite en sélectionner un certain nombre de groupe de façon aléatoire.
Stratifié: Lorsque appartenance à un groupe risque d'influencer les réponses. L'échantillon d'une population hétérogène est séparé en catégories (sous-groupes), appelées strates. Par exemple, on sépare les gars des files. Chaque strate est représentée dans l'échantillon selon le même rapport (produit croisé).
Source de biais: Les sources de biais sont différentes raisons qui peuvent mener à de fausses conclusions.
Échantillon non représentatif: Pour étudier la marque de vêtement d'hiver préférée des Canadiens, on questionne des Brésiliennes.
Mauvaise formulations: On pose la question suivante: N'est-il pas faux de prétendre qu'il est vrai que les ours en captivités sont maltraités.
L'attitude du sondeur: La personne qui fait le sondage lève les yeux au ciel si la personne interviewée ne donne pas la réponse désirée.
Une représentation inadéquate: Présenter un diagramme comportant des anomalies.
Rejet: La moitié des personnes sélectionnées ne veulent pas répondre à la question.
Erreur de traitement: Compiler 2 fois les mêmes résultats.
Échantillon non représentatif: Pour étudier la marque de vêtement d'hiver préférée des Canadiens, on questionne des Brésiliennes.
Mauvaise formulations: On pose la question suivante: N'est-il pas faux de prétendre qu'il est vrai que les ours en captivités sont maltraités.
L'attitude du sondeur: La personne qui fait le sondage lève les yeux au ciel si la personne interviewée ne donne pas la réponse désirée.
Une représentation inadéquate: Présenter un diagramme comportant des anomalies.
Rejet: La moitié des personnes sélectionnées ne veulent pas répondre à la question.
Erreur de traitement: Compiler 2 fois les mêmes résultats.
Tableau de distribution:
Tableau de données condensées: Tableau de données groupées en classe:
Création d'un tableau de données groupées en classes: Trouver nombre de classe et l'amplitude.
amplitude = maximum - minimum
nombre de classe
amplitude = maximum - minimum
nombre de classe
Types de diagrammes:
Diagramme à ligne brisée: Est généralement utilisé pour représenter des phénomènes qui évoluent dans le temps.
Diagramme circulaire: Est généralement utilisé pour une situation faisant intervenir un caractère qualitatif ou quantitatif discret.
Diagramme à bandes: Est généralement utilisé pour une situation faisant intervenir un caractère qualitatif ou quantitatif discret.
Histogramme: permet de représenter graphiquement des données qui sont groupées en classes.
Mesures de tendance centrale:
Moyenne: La moyenne est un mesure indiquant le centre d'équilibre d'une distribution.
Moyenne = (somme des valeurs d'une distribution)
nombre de donnée
Dans un tableau de données groupées en classes
Moyenne = (somme des produits des milieux des classes par leur effectif)
nombre de données
Moyenne = (somme des valeurs d'une distribution)
nombre de donnée
Dans un tableau de données groupées en classes
Moyenne = (somme des produits des milieux des classes par leur effectif)
nombre de données
Mode: Le mode est une mesure indiquant le centre concentration d'une distribution.
Le mode est la valeur ayant le plus d'effectif.
La classe ayant le plus d'effectif se nomme la classe modale.
Le mode est la valeur ayant le plus d'effectif.
La classe ayant le plus d'effectif se nomme la classe modale.
Médiane: La médiane est une mesure indiquant le centre de position d'une distribution.
Si nous avons un nombre impair de données dans une distribution, la médiane est la donnée du centre.
Si nous avons un nombre pair de données dans une distribution, la médiane est la moyenne des 2 données du centre.
La médiane d'une classe se nomme classe modale.
Si nous avons un nombre impair de données dans une distribution, la médiane est la donnée du centre.
Si nous avons un nombre pair de données dans une distribution, la médiane est la moyenne des 2 données du centre.
La médiane d'une classe se nomme classe modale.
Moyenne pondérée:
La moyenne d'un certain nombre de valeurs n'ayant pas la même importance est appelée moyenne pondérée.
Exemple: Un cours de mathématique comporte 3 étapes. En tenant compte de la note obtenue à chacune des étapes par un élève et de l'importance relative de chacune des étapes.
Exemple: Un cours de mathématique comporte 3 étapes. En tenant compte de la note obtenue à chacune des étapes par un élève et de l'importance relative de chacune des étapes.
Mesures de dispersion: L'étendue est la mesure indiquant jusqu'à quel point les données sont regroupées ou éloignées les unes des autres.
L'étendue dans une distribution ordonnée.
L'étendue dans un tableau de données condensées.
Étendue = maximum - minimum
= 6 - 0
= 6
= 6 - 0
= 6
L'étendue dans un tableau de données groupées en classe.
Étendue = maximum - minimum
= 70 - 0
= 70
= 70 - 0
= 70